3BrainAIZeit und Abdeckung
Wiederholte Beobachtungen und bestehende Archive liefern Kontext für viele Standorte, ohne für jeden eine eigene Befliegung zu beauftragen.
SATELLITENANALYSE
Veränderungen sehen. Die Nachweise verstehen.
Satellitenzeitreihen, Geodaten und analytische Methoden setzen Veränderungen in Kontext.
Ein Standort im Zeitverlauf
Optische Beobachtungen
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Radar · ein ergänzendes Signal
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Ein genauerer Blick auf eine Quelle
COPERNICUS SENTINEL · EUROPÄISCHES ERDBEOBACHTUNGSPROGRAMM
01 Kontext
152 × 105 px
02 Ausschnitt
40 × 40 px
03 Pixel
8 × 8 px
München–Neufreimann · 15.08.2026 · Sentinel-2 · TCI-Quellenvorschau, keine unverarbeiteten Sensordaten.
Contains modified Copernicus Sentinel data (2026). Earth Search / AWS Sentinel COGs. Quelle und Grenzen →
Was Satelliten besonders macht.
Mehr als sichtbare Farbe
Optische Bänder und Radar messen unterschiedliche Eigenschaften. Zeitreihen können Muster zeigen, die ein einzelnes Foto nicht erkennen lässt.
Der passende Maßstab
Flächenbezogene Veränderungen können messbar sein, auch wenn kleine Details unaufgelöst bleiben. Die Auflösung muss zur Prüffrage passen.
Drohnen, Luftbilder, VHR und LiDAR ergänzen bei Bedarf lokale Details und Geometrie. Satelliten liefern wiederholte Messungen über große Gebiete. Welche Kombination sinnvoll ist, bestimmt die Aufgabe.
Was bedeutet das für die Auflösung?
Sentinel-2 misst in 13 Spektralbändern mit 10, 20 oder 60 Metern Auflösung. Diese Messungen beantworten andere Fragen als eine Aufnahme einzelner Bauteile. Das Vergrößern eines Bildes erzeugt keine neuen Details.
CRI · ENTWICKLUNGSPRINZIP
Mehrere Quellen. Ein prüfbarer Bericht.
- 01
Daten verbinden
SatellitenzeitreihenGeodaten und ProjektunterlagenBei Bedarf: VHR, LiDAR, Luftbilder oder Drohnen - 02
Vorbereiten und analysieren
Qualität und räumliche Übereinstimmung prüfen. Geeignete Fachmethoden und KI-Modelle anwenden. - 03
Für die Aufgabe prüfen
Mit unabhängigen Referenzdaten abgleichen. Grenzen festhalten und fachlich prüfen.
Evidence Pack: Quellen, Befunde, Grenzen und nächste Prüffragen. Bei unzureichenden Nachweisen bleibt die Frage offen.
Wir entwickeln CRI für die konkrete Prüffrage einer Bank und verbinden dabei spezialisierte Geodatenanalyse und KI mit Projektunterlagen. Im Mittelpunkt stehen geeignete Quellen, die Validierung der Analysen und der Prüfprozess rund um das Evidence Pack. Die Entscheidung bleibt bei der Institution.
Entwicklungsprinzip, kein Nachweis einer vollständig implementierten oder validierten CRI-Analyse.
Ein Beispiel aus der Forschung ansehen
EIN BEISPIEL AUS EXTERNER FORSCHUNG
Ein Parkplatz kann ein Muster zeigen.
Im DLR-Projekt Sat4Ec wurden wiederholte Sentinel-1-Radarmessungen von Fahrzeugparkflächen genutzt, um einen Indikator für Produktionsaktivität abzuleiten. Einzelne Autos mussten im Bild nicht aufgelöst werden. Der Indikator wurde mit Produktionsstatistiken verglichen; seine Aussagekraft variierte je nach Hersteller.
Die nützliche Information entstand aus dem veränderten Signal und seiner Validierung, nicht aus einem schärferen Foto.
Den DLR-Fall bei CDSE lesen ↗Externes Forschungsbeispiel. Kein CRI-Ergebnis und keine nachgewiesene CRI-Funktion.
EUROPÄISCHES DATEN- UND FORSCHUNGSUMFELD
Satellitendaten. Europäische Infrastruktur.
BIS ZU30 TBErdbeobachtungsdaten pro Tag1
Satellitenbilder und Messdaten von Copernicus.
CDSE
Copernicus Data Space Ecosystem
Europäische Union · verteilte Infrastruktur
DLR
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt
Infrastruktur des CDSE
- Daten und Dienste in der EU
- Geografisch getrennte Datenkopien
- Integritätsprüfung der Datenprodukte
Diese Angaben betreffen das CDSE. Sie beschreiben weder die gesamte CRI-Infrastruktur noch eine Partnerschaft mit den genannten Einrichtungen.
SICHERHEITSANFORDERUNGEN FÜR CRI-PILOTEN
Kontrollierter Zugriff. Nachvollziehbare Verarbeitung.
Kontrollen, die vor einem Pilotprojekt mit der jeweiligen Institution zu vereinbaren und zu prüfen sind.
Datentrennung
Bankdaten getrennt halten. Rollenbasierter Zugriff und Verschlüsselung.
Verarbeitungsweg
Quellen, Verarbeitungsschritte, Versionen und Aufbewahrung dokumentieren.
Unabhängige Prüfung
Sicherheit und KI-Governance im vereinbarten Umfang extern prüfen lassen.
Die vorgesehenen EU-Verarbeitungsorte und Anbieter sind für den vereinbarten Piloten zu dokumentieren.
Bezugsrahmen für die Prüfung
- ISO/IEC 27001 Informationssicherheit
- ISO/IEC 27017 Sicherheit in der Cloud
- ISO/IEC 42001 KI-Management
Vorgeschlagene Bezugsrahmen für die Prüfung, keine bestehenden Zertifizierungen von 3BrainAI. Der konkrete Umfang ist zu vereinbaren.
Was CRI heute zeigt.
The Brief ist bereits zugänglich. Ein separater CRI-Demonstrator befindet sich in der finalen Entwicklung; eine Vorführung ist für Oktober 2026 geplant. Institutionsspezifische Konfiguration, Kalibrierung und Bewertung erfordern einen vereinbarten Umfang und verantwortliche menschliche Prüfung. Das öffentliche Evidence Pack zeigt den Prüfbericht und seine Grenzen. Diese Seite erklärt das analytische Prinzip.
Wer CRI entwickelt und was wir derzeit vorbereiten.
Das interne Team von 3BrainAI verantwortet die technische Infrastruktur, die Entwicklung des Produktkerns und dessen Anbindung an Bankprozesse.
Für den Satellitendatenbereich bereiten wir den Datenbezug, die Kombination und Vorverarbeitung der Daten sowie die anschließenden Analyseverfahren vor. Wir prüfen, welche verfügbaren Komponenten sinnvoll eingesetzt und angepasst werden können und welche Teile eigene Entwicklung erfordern. Die Aufgabenverteilung zwischen internem Team und externen Fachleuten konkretisieren wir anhand technischer und wirtschaftlicher Anforderungen, des Demonstrators und der geplanten Bankpiloten.
Bei jeder veröffentlichten Fallstudie weisen wir die tatsächlich verwendete Datenquelle sowie den Zugangs- und Verarbeitungsweg aus.
Mit dem Prüfbericht beginnen.
Ein vorbereitetes Beispiel verbindet datierte Beobachtungen, Quellen, Grenzen und die nächste Prüffrage.